La Fundación Areces organiza jornadas sobre Big Data y cambio climático
La Fundación Ramón Areces organiza los días 29 de febrero y 1 de marzo de 2016, unas jornadas sobre Big Data y cambio climático en su sede de Madrid.
¿Puede el Big Data ayudar a reducir el cambio climático? ¿Cómo contribuirá ese análisis masivo de datos a prevenir y gestionar catástrofes naturales? Son solo algunas de las preguntas a las que intentarán responder los ponentes. Las ciencias vinculadas al clima tienen en el Big Data una herramienta muy prometedora para afrontar diferentes fenómenos asociados al cambio climático.
El clima es uno de los ámbitos científicos que, por sus características, es de los más adecuados a las investigaciones basadas en el Big Data y la computación en la Nube. Por el volumen, velocidad y variabilidad de los datos generados, las ciencias vinculadas al clima tienen en el Big Data una herramienta apropiada para afrontar los enormes retos que plantea la modelización y seguimiento del fenómeno de cambio climático.
El Big Data ofrece respuestas en diferentes campos vinculados al cambio climático. Las predicciones meteorológicas y los modelos climáticos, la relación entre cambio climático y producción de alimentos, los efectos en la economía o la prevención de fenómenos y catástrofes naturales (inundaciones, seísmos y ‘tsunamis’, erupciones volcánicas, etc.) son algunas de las áreas de investigación sustentadas en la aplicación del Big Data e impulsadas por los estados y organismos internacionales, como la ONU o la Unión Europea.
Gracias a los datos, en primer lugar, se han podido identificar las evidencias del cambio en los registros meteorológicos, en las fechas de floración de diferentes plantas y cultivos o en las migraciones de aves y otros animales. Pero las herramientas de Big Data no solo son útiles en proporcionar información y datos para la caracterización del cambio. El Big Data y las nuevas herramientas de computación han impulsado todo lo relativo a la generación de modelos climáticos. Modelos que se utilizan para el estudio de la dinámica del sistema meteorológico y climático para las proyecciones del clima futuro.
